Любые задачи можно разделить на:
- однокритериальные
- многокритериальные
Решение однокритериальных задач значительно легче многокритериальных, поскольку нет проблемы выбора компромисса критериев и оценки значимости каждого критерия. Основные трудности здесь — вычислительные, поэтому для решения сколько-нибудь сложных задач требуется ЭВМ. В многокритериальных задачах к вычислительным трудностям добавляются концептуальные, состоящие в сложности выбора критериев, определения их значимости и др.
Задачи принятия решений в условиях определенности, или детерминированные, характеризуются прямым соответствием величин критериев и ограничений каждому решению. Это наиболее изученный класс задач, для которого разработано много методов оптимизации. Примером задачи принятия решения в условиях определенности является транспортная задача, состоящая в отыскании оптимального плана перевозок грузов имеющимися транспортными средствами по данной транспортной сети для видеосъемок.
Задачи принятия решения в условиях риска, или стохастические, не дают однозначного соответствия между решением (набором значений управляемых параметров) и результатом (величинами критериев и ограничений). Каждое решение здесь может дать один из множества возможных исходов (результатов), имеющий определенную вероятность появления, поэтому всегда существует риск получить не тот результат, который ожидался. В стохастических задачах принятия решений законы распределения стохастических факторов и вероятности появления различных исходов являются заранее известными. Например, задача составления плана проката кинофильма на известной сети кинотеатров выделенными средствами на рекламу есть задача принятия решения в условиях риска, при этом вероятностные характеристики посещаемости и влияние объема рекламы на зрительскую посещаемость считаются известными.
Задачи принятия решений в условиях неопределенности также не дают однозначного исхода, однако вероятности появления исходов здесь отсутствуют (либо не имеют физического смысла, либо известны с неприемлемой для расчетов точностью). Точность решения таких задач оказывается наименьшей. Примером такой задачи является оценка потенциального коммерческого успеха кинофильма определенного жанра в условиях нестабильного финансирования или меняющейся рыночной конъюнктуры. Похожей задачей является планирование участия кинофильма в кинофестивале — это задача принятия решения в условиях риска, неопределенности и противодействия. Такие задачи естественным образом формализуются в форме многокритериальных задач.
Задачи принятия решений без функциональных ограничений имеют значительно большую область допустимых решений, чем задачи с ограничениями. Это важно при выборе метода решения, так как одни методы дают малую трудоемкость расчета при неограниченной области, другие — при ограниченной. Функциональные ограничения представляют собой требования заказчика (киностудии, телекомпании или продюсера) к основным характеристикам фильма (музыка, спецэффекты, «звездный» состав актеров т.д.) и обусловлены функциональной зависимостью этих характеристик от значений управляемых параметров (например, бюджета фильма, имеющейся технической базы, места съемки и т.д.). Функциональные ограничения обычно стесняют свободу выбора исполнителя (продюсера, режиссера, оператора) в выборе значений управляемых параметров.
Однопараметрические задачи принятия решений, т.е. когда мы имеем один управляемый параметр с известными границами его физической реализуемости (например, бюджет фильма), являются принципиально более простыми, чем многопараметрические. Эффективным средством их решения является графическая интерпретация, дающая наглядное представление о характере изменения критерия, ограничений и области допустимых решений задачи. Для решения многопараметрических задач используются более трудоемкие процедуры вычислений.